Mahasiswa ITB Ciptakan Odiga, Aplikasi Perencana Perjalanan Berbasis Kecerdasan Buatan

Info Kampus  
Mahasiswa ITB menciptakan aplikasi perencana perjalanan Odiga, dan meraih juara 1 pada ajang lomba Compfest 14 2022 beberapa waktu lalu. Foto : itb
Mahasiswa ITB menciptakan aplikasi perencana perjalanan Odiga, dan meraih juara 1 pada ajang lomba Compfest 14 2022 beberapa waktu lalu. Foto : itb

Kampus—Mahasiswa Institut Teknologi Bandung (ITB) menciptakan aplikasi perencana perjalanan berbasis kecerdasan buatan bernama Odiga. Odiga merupakan web aplikasi perencanaan perjalanan yang memanfaatkan K-Means clustering, collaborative filtering, dan genetic algorithm.

Berkat inovasi Odiga ini membawa tim yang terdiri dari dua mahasiswa dari jurusan Teknik Fisika yaitu, Nafi Mulyo Kusumo dan Syarifa Khairunnisa, serta satu mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Muhammad Rifqi Syatria, meraih juara 1 lomba Compfest 14 2022. Lomba ini diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, dimulai sejak akhir Juni 2022 dan ditutup dengan malam penghargaan pada 30 Oktober tahun lalu.

Odiga dilengkapi dengan empat fitur. Fitur pertama adalah perencanaan perjalanan dengan peta interaktif dari Mapbox GL JS. Melalui fitur ini pengguna dapat memilih tempat-tempat yang ingin dikunjungi langsung di atas peta. Fitur kedua adalah perencanaan waktu berbasis artificial intelligence (AI). Dengan sekali klik, pengguna dapat mengetahui pembagian waktu paling efektif berdasarkan lokasi tempat dan jumlah hari dari rencana perjalanan.

Scroll untuk membaca

Scroll untuk membaca

Fitur ketiga adalah pengoptimalan rute berbasis AI. Sebelumnya, urutan lokasi yang ingin dituju mengikuti urutan ketika pengguna memasukkan lokasi tersebut ke web aplikasi. Pengurutan tersebut dapat menghabiskan waktu pengguna akibat jalannya yang bisa jadi tidak searah. Dengan fitur ini, urutan perjalanan menjadi lebih rapi dan pengguna dapat menghemat waktu.

 

Fitur terakhir yaitu rekomendasi tempat menggunakan collaborative filtering algorithm. Ketika mengunjungi tempat baru, referensi tempat wisata dapat membantu turis memaksimalkan pengalaman perjalanannya. Odiga memberikan rekomendasi tempat beserta ratingnya dan langsung bisa ditambahkan ke rencana perjalanan pengguna.

Dalam persiapan membuat aplikasi untuk lomba ini, Syarifa mengaku proses brainstorming menjadi penting. Proses brainstorming sampai mendapatkan ide membutuhkan design thinking. Ini lah yang menjadi kiat kemenangan tim Odiga.

“Tahap pertama design thinking itu adalah empathize. Dalam menentukan ide, coba dikaji, ditinjau lagi, supaya ide itu benar-benar tepat sasaran. Walaupun dari segi teknologi itu canggih banget, mungkin karena kurang tepat sasaran dan kurang applicable di kehidupan sehari-hari, nilai jualnya jadi berkurang. Jadi yang pertama, pastikan ide itu benar-benar tepat sasaran,” kata Syarifa.

Baca juga :

Dua Tim STEI ITB Juarai Huawei ICT Competition 2022

Mahasiswa ITB Ciptakan Aspal Berbahan Limbah Plastik dan Organik

ITB Gelar MetaBinar Pertama di Indonesia, Apa Itu MetaBinar ?

ITB Punya Hybrid CreateView Smart Classroom, Pertama dan Satu-satunya di Indonesia

Rancang Pembalut Ramah Lingkungan, Mahasiswa ITB Juara Lomba Falling Walls Lab Indonesia 2022

Mahasiswa ITB Kenalkan Loseda, Solusi Pengelolaan Sampah Dapur

Kenalkan Energi Besih, Mahasiswa ITB Pasang Panel Surya di SDN Pelesiran

Ikuti informasi penting dan menarik dari kampus.republika.co.id.Silakan sampaikan masukan, kritik, dan saran melalui e-mail : kampus.republika@gmail.com

Kontak Info

Jl. Warung Buncit Raya No 37 Jakarta Selatan 12510 ext

Phone: 021 780 3747

[email protected] (Marketing)

× Image